/**
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/search-insert-position
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输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4

提示：
  1 <= nums.length <= 104
  -104 <= nums[i] <= 104
  nums 为 无重复元素 的 升序 排列数组
  -104 <= target <= 104
*/
const nums = [1, 3, 5, 6];
const target = 4;

/**
这道题目不难，但是为什么通过率相对来说并不高呢，我理解是大家对边界处理的判断有所失误导致的。

这道题目，要在数组中插入目标值，无非是这四种情况。
目标值在数组所有元素之前
目标值等于数组中某一个元素
目标值插入数组中的位置
目标值在数组所有元素之后

这四种情况确认清楚了，就可以尝试解题了。

 */

function searchInsert(nums, target) {
  let middle = undefined;
  let left = 0;
  let right = nums.length - 1;
  debugger;
  while (left <= right) {
    middle = Math.floor((left + right) / 2);
    if (nums[middle] > target) {
      right = middle - 1;
    } else if (nums[middle] < target) {
      left = middle + 1;
    } else {
      return middle;
    }
  }

  // 在二分查找中，目标值小于左侧最小值时，right为-1，当目标值大于数组中右侧的最大值时，right刚好是最后一个数的索引；
  // 根据以上这个逻辑，通过+1，就能实现以下的第一种和第四种的情况；
  // 而插入值的位置，也以为在遍历中找不到，最后也走到了right+1这里，也能找到插入的指引位置
  // 最后一种，刚好等于的，就是通过return middle找到了。

  // 分别处理如下四种情况
  // 目标值在数组所有元素之前  [0, -1]
  // 目标值等于数组中某一个元素  return middle;
  // 目标值插入数组中的位置 [left, right]，return  right + 1
  // 目标值在数组所有元素之后的情况 [left, right]， 因为是右闭区间，所以 return right + 1
  return right + 1;
}

console.log("--", searchInsert(nums, target));
